No episódio de hoje, abordamos dois temas muito importantes para entender a complexidade das informações e a cultura ao nosso redor: a ciência social computacional e a evolução cultural. Para isso, trouxemos o pesquisador Dr. Chico Q. Camargo.
Abordamos o que seriam essas áreas, o entendimento de sistemas complexos e sua relação com essas áreas, como a informação se espalha atualmente, a real análise das fake news e seus desfechos, as mídias sociais e o grau de confiança nos algoritmos.
Chico Camargo é Professor no departamento de Ciência da Computação na Universidade de Exeter (Inglaterra), pesquisador associado no Oxford Internet Institute, na Universidade de Oxford, líder do tema de Ciências Sociais Computacionais no Institute for Data Science and AI, e diretor do CC Lab. Também é divulgador científico, e já escreveu para a Science, HuffPost Brasil, The Conversation, e produziu mais de 50 vídeos para o YouTube ( Canal Nerdologia ). Seus interesses de pesquisa cobrem a intersecção de ciências sociais computacionais, sistemas complexos, comunicação, ciência de dados, evolução cultural, sociologia cultural e teoria da informação. Em resumo, desenvolve novos métodos computacionais para estudar a evolução da informação.
0:00 Introdução
1:20 Currículo de Dr. Chico Q. Camargo
2:24 Histórico de Dr. Chico Q. Camargo
6:17 O que é a Ciência Social Computacional?
8:36 Sociologia e a Inteligência Artificial
11:09 Como se identifica padrões em informações complexas?
14:44 A análise dos dados através dos algoritmos
18:26 Estudos precisam expor o código utilizado?
20:49 U tilizando dados históricos para estudos
23:37 O que é a evolução cultural?
31:53 Existe seleção cultural?
38:24 Fluxo de informações e mudanças sociais
41:00 Sistemas complexos
46:42 As informações são como “vírus”? Vivemos numa infodemia?
57:03 Como funciona a persuasão?
1:03:04 Como entender dados sem acesso a algoritmos?
1:08:20 As redes sociais refletem a realidade?
1:14:47 A inteligência artificial vai substituir os humanos?
1:22:22 Prós e contras da inteligência artificia na área da saúde
1:26:50 Opinião pública e modelos causais
